近日，陕西省发展和改革委员会公布陕西省“人工智能+”重点产品（第一批）遴选结果。经单位推荐、专家评审、网上公示等环节，全省共确定20个重点产品。西电三项成果入选：遥感影像智能解译“秦岭·西电遥感脑大模型”、文旅资源修复与生成“丝路逸旅模型”、影像智能处理“光枢”光神经网络计算芯片。入选成果涵盖垂域大模型、AI+科技方向，充分展现了学校在人工智能领域的科研创新实力与科技成果转化成效。

一、遥感影像智能解译“秦岭·西电遥感脑大模型”

1.关键技术：该产品是以层次化解译为核心的多模态遥感大模型。融合可见光、SAR等多源异构遥感数据，采用地物成像机理建模与地理常识引导相结合的学习范式，利用感知、语义、推理三层空间智能体协同运算，构建“L0基础大模型+L1行业大模型+L2场景大模型”的层次化遥感影像解译体系。

2.主要功能：可实现异构数据高效预处理、多源影像数据层次化解译、智能报告生成等功能，解决传统遥感人工解译周期冗长、跨场景泛化性能不足、产业应用不便等问题。

3.预期效果：地物要素提取任务精度超90%，针对亿级像素遥感影像可将初步解译时间从单人1月压缩至单人20分钟，相比单人人工解译作业效率提升500倍，综合成本降低95%以上，综合精度较主流模型提升5%—10%。

4.适用场景：适用于自然资源监管、国土空间规划、生态环境治理、灾害应急管理等领域的遥感监测业务。

二、文旅资源修复与生成“丝路逸旅模型”

1.关键技术：该产品是面向文化遗产保护与智慧文旅的垂域大模型。采用多模态大语言模型实现实体关系抽取、弱监督跨模态映射、专家混合模型和双路RAG，提取并将领域专业知识注入模型，融合视觉分割、病害知识库、区域注意力和跨注意力等机制，采用形状生成与纹理合成解耦，实现三维网格、多视角一致纹理和视频生成。

2.主要功能：可实现壁画病害检测与智能修复、文旅知识问答与智能导览、文物线描与专业制图、文化数字资产生成等功能，解决文物修复高度依赖人工、专业文化知识服务能力不足、高质量数字内容生产难等问题。

3.预期效果：实现或适配核心算法模型15个以上，建成2000余对修复补全样本、2000余条“图像区域—知识描述”标注、200余个文旅风格三维模型，包含12万余张多视角纹理图像和7000余组图文视频数据，其中文物线描方向已在千套级、15类真实资料上完成全量试运行，形成数百套可供人工精修的线描底稿。单个作业中壁画修复效能提升500%，文物线描效能提升800%，显著提升了人员工作效率。

4.适用场景：适用于博物馆、景区、文博机构、考古资料整理、数字展陈及文创生产等文化旅游场景。

三、影像智能处理“光枢”光神经网络计算芯片

1.关键技术：该产品是面向人工智能计算和边缘智能的新型光电融合计算产品。利用硅基超表面对空间、偏振、波长等多维光信息进行调控，实现光信息并行处理。构建可重构光神经网络计算单元，支持不同人工智能任务的参数配置和计算结构调整。通过人工智能大模型辅助硅基超表面设计，加速光子芯片研发迭代。

2.主要功能：可实现高吞吐人工智能计算、低时延智能推理、低功耗计算、任务自适应计算等功能，解决人工智能计算中算力、功耗和实时性瓶颈等问题。

3.预期效果：计算能效大于100 TOPS/瓦、处理延迟低于1微秒、功耗低于5瓦，显著提升人工智能任务处理效率并降低计算能耗。相关技术已在多家单位开展应用验证，形成较好的工程应用和产业转化基础，近三年相关成果累计产生经济效益约7亿元。

4.适用场景：适用于超算中心大模型计算、生成式人工智能、电网巡检、智能导航、自动驾驶、遥感感知和工业视觉等场景。

下一步，学校将持续发挥电子信息领域学科与人才特色优势，不断推进人工智能前沿方向的产学研融合攻关，产出更多面向行业应用的高水平科技成果，助力建设西安国家新一代人工智能创新发展试验区，为谱写陕西新篇、争做西部示范贡献西电智慧。